Este estudio investiga el desarrollo y la aplicación de un sistema de riego automático basado en la evapotranspiración acumulada por hora (ET) para optimizar el crecimiento del repollo mientras se reduce el uso de agua agrícola. Los métodos de riego tradicionales a menudo resultan en un uso ineficiente de agua debido a la dependencia del juicio humano o a horarios fijos. Para abordar este problema, el sistema propuesto utiliza datos ambientales recopilados de un sensor de campo (FS), la administración meteorológica de Corea (KMA) y un sensor virtual basado en un modelo de aprendizaje automático (ML) para calcular la ET por hora y automatizar el riego. La ET se calculó utilizando la ET de Penman-Monteith (P-M) de la FAO 56. Se realizaron experimentos para comparar la efectividad de diferentes niveles de riego, que van desde el 40, 60, 80 y 100% de la evapotranspiración del cultivo (ET), en el crecimiento de las plantas y la productividad del agua de riego (WP). Durante el período experimental de 46 días, el crecimiento del repollo y el WP fueron mayores en los niveles de ET del 60% de FS y KMA en comparación con otros niveles de riego, con un uso de agua de 8.90 y 9.07 L/planta, respectivamente. En el tratamiento de ML, el crecimiento del repollo y el WP fueron mayores en el nivel de ET del 80% en comparación con otros niveles de riego, con un uso de agua de 8.93 L/planta. Estos resultados demostraron que las cantidades de riego de aproximadamente 9 L/planta proporcionaron el equilibrio óptimo entre el crecimiento de las plantas y la conservación del agua durante 46 días. Este sistema presenta una solución prometedora para mejorar el rendimiento de los cultivos mientras se conservan los recursos hídricos en entornos agrícolas.