El aprendizaje en línea se ha convertido en un factor crítico en el entorno académico debido al sinfín de posibilidades que abre para el contexto de aprendizaje. Sin embargo, estas plataformas a menudo suponen aumentar las dificultades para la comunicación entre profesores y estudiantes. Sin tener un contacto real entre profesores y estudiantes, a los primeros les resulta más difícil adaptar sus métodos y contenido a sus estudiantes, mientras que los estudiantes también encuentran complicaciones para mantener su enfoque. Este documento tiene como objetivo abordar este desafío con el uso de técnicas de reconocimiento de emoción y compromiso. Proponemos una arquitectura de plataforma de aprendizaje en línea consciente de las emociones que reconoce las emociones y la atención de los estudiantes para mejorar su rendimiento académico. El sistema integra un sistema de automatización de tareas semánticas que permite a los usuarios crear y configurar fácilmente sus propias reglas de automatización para adaptar el entorno de estudio. Las principales contribuciones de este documento son: (1) el diseño de una arquitectura de análisis de aprendizaje consciente de las emociones; (2) la integración de esta arquitectura en una plataforma de automatización de tareas semánticas; y (3) la validación del uso del reconocimiento de emociones en la plataforma de aprendizaje en línea utilizando la metodología de modelado de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM).