El diseño de circuitos analógicos requiere grandes cantidades de conocimiento humano. Un caso especial de diseño de circuitos es la síntesis de electrónica robusta y resistente a fallas. Los algoritmos evolutivos pueden ayudar a los diseñadores a explorar topologías con nuevas propiedades. Aquí mostramos cómo codificar una topología de circuito con una matriz de incidencia triangular superior y utilizar el algoritmo NSGA-II para encontrar circuitos computacionales que sean robustos ante fallas de componentes. Se describen técnicas para la evaluación de robustez y orientaciones de algoritmos evolutivos. Como resultado, evolucionamos circuitos computacionales de raíz cuadrada y logaritmo natural que son robustos ante el mal funcionamiento de alta impedancia o cortocircuito de un diodo rectificador arbitrario. Confirmamos los resultados de la simulación mediante la implementación de circuitos de hardware y mediciones. Creemos que nuestra investigación inspirará nuevas búsquedas de topologías resistentes a fallas.