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Aplicación del método de optimización condicional para la síntesis de la ley de control de emergencia de un generador síncrono de turbina de vapor en un sistema de energía de configuración compleja-cerrada

Autores: Senyuk, Mihail; Safaraliev, Murodbek; Gulakhmadov, Aminjon; Ahyoev, Javod

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Aplicación del método de optimización condicional para la síntesis de la ley de control de emergencia de un generador síncrono de turbina de vapor en un sistema de energía de configuración compleja-cerrada


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Estocástico
Fuentes renovables
Sistemas de energía
Control de emergencia
Unidades de medición fasorial
Algoritmo adaptable

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Fuentes de energía renovable estocásticas han estado causando cambios en la estructura y operación de los sistemas eléctricos. Alta penetración de este tipo de generación resulta en una disminución de la inercia de un sistema eléctrico, aumento de fluctuaciones de potencia activa y una mayor probabilidad de disparo falso de dispositivos de control de emergencia. Los algoritmos tradicionales de control de emergencia no son lo suficientemente adaptables y flexibles para sistemas con alta penetración de renovables y sistemas de transmisión de corriente alterna flexibles. La integración y desarrollo de unidades de medición fasorial hacen posible crear sistemas de control de emergencia adaptables, que requerirían datos predefinidos mínimos. El propósito de este estudio es desarrollar un algoritmo adaptable de síntesis de control de válvulas rápidas de turbina y estimación de estabilidad transitoria para un generador. El algoritmo sugerido se basa en el criterio de área igual en el dominio ángulo de carga de par de un generador síncrono. Las mediciones de la operación del generador bajo consideración se utilizan como datos de entrada para la síntesis de control de válvulas rápidas de la turbina de vapor. Por lo tanto, el algoritmo se vuelve adaptable porque no se requieren parámetros predefinidos de un modelo de sistema de potencia.

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