Bayes síntesis de sistemas estocásticos lineales no estacionarios mediante expansiones canónicas de wavelet
Autores: Sinitsyn, Igor; Sinitsyn, Vladimir; Korepanov, Eduard; Konashenkova, Tatyana
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Bayes síntesis de sistemas estocásticos lineales no estacionarios mediante expansiones canónicas de wavelet
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Análisis
Optimización
Sistemas estocásticos
Expansiones canónicas de wavelet
Síntesis
Sistema observable
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo está dedicado al análisis y optimización de problemas de sistemas estocásticos basados en expansiones canónicas de wavelet.
Descripción
Este artículo está dedicado al análisis y optimización de problemas de sistemas estocásticos basados en expansiones canónicas de wavelet.