Sincronización de tiempo fijo de redes neuronales difusas de reacción-difusión con perturbaciones estocásticas
Autores: Sadik, Hayrengul; Abdurahman, Abdujelil; Tohti, Rukeya
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Sincronización de tiempo fijo de redes neuronales difusas de reacción-difusión con perturbaciones estocásticas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Investigado
Sincronización de tiempo fijo
Redes neuronales difusas de reacción-difusión
Perturbaciones estocásticas
Esquemas de control
Criterios de estabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, investigamos el problema de sincronización en tiempo fijo de un tipo de redes neuronales difusas de reacción-difusión con perturbaciones estocásticas desarrollando esquemas de control simples. Primero, se introducen algunos resultados de estabilidad en tiempo fijo generalizados para sistemas no lineales estocásticos. Con base en estos resultados, se establecen algunos criterios genéricos de estabilidad en tiempo fijo y se calculan directamente los límites superiores del tiempo de establecimiento utilizando varias funciones especiales. Luego, se analiza la sincronización en tiempo fijo de un tipo de redes neuronales difusas de reacción-difusión con perturbaciones estocásticas mediante el diseño de un tipo de controlador que es más simple y, por lo tanto, tiene una mejor aplicabilidad. Finalmente, se proporciona un ejemplo numérico con sus simulaciones en Matlab para mostrar la viabilidad de los resultados teóricos desarrollados.
Descripción
En este trabajo, investigamos el problema de sincronización en tiempo fijo de un tipo de redes neuronales difusas de reacción-difusión con perturbaciones estocásticas desarrollando esquemas de control simples. Primero, se introducen algunos resultados de estabilidad en tiempo fijo generalizados para sistemas no lineales estocásticos. Con base en estos resultados, se establecen algunos criterios genéricos de estabilidad en tiempo fijo y se calculan directamente los límites superiores del tiempo de establecimiento utilizando varias funciones especiales. Luego, se analiza la sincronización en tiempo fijo de un tipo de redes neuronales difusas de reacción-difusión con perturbaciones estocásticas mediante el diseño de un tipo de controlador que es más simple y, por lo tanto, tiene una mejor aplicabilidad. Finalmente, se proporciona un ejemplo numérico con sus simulaciones en Matlab para mostrar la viabilidad de los resultados teóricos desarrollados.