Este documento se centra en la sincronización desencadenada por eventos de redes neuronales acopladas con términos de reacción-difusión. En primer lugar, se diseñó un controlador efectivo desencadenado por eventos basado en muestreo de tiempo. Cabe destacar que los datos del controlador para este tipo pueden actualizarse solo cuando se satisfacen las condiciones de desencadenamiento correspondientes, lo que puede reducir significativamente la carga de comunicación de los sistemas de control en comparación con otras estrategias de control. Además, se obtuvieron algunos criterios suficientes para garantizar la sincronización desencadenada por eventos de los sistemas considerados mediante el uso de técnicas de desigualdad y el controlador diseñado. Finalmente, la validez de los resultados teóricos se confirmó mediante ejemplos numéricos.