Sincronización en redes complejas variables en el tiempo y en evolución
Autores: Solís-Perales, Gualberto; Zapata, José Luis; Obregón-Pulido, Guillermo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Sincronización en redes complejas variables en el tiempo y en evolución
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Sincronización
Redes complejas
Acoplamientos
Variaciones
Estabilidad
Exponencial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
En esta contribución, presentamos la sincronización en redes complejas dinámicas con acoplamientos variables. Identificamos dos tipos de variaciones: (i) Acoplamientos no autónomos (variables en el tiempo): donde la fuerza de acoplamiento depende exclusivamente del tiempo, (ii) Acoplamientos autónomos o variables (evolución): donde la fuerza de acoplamiento depende del comportamiento de los sistemas interconectados. La fuerza de acoplamiento en (i) es exógena, mientras que en (ii) la fuerza de acoplamiento es endógena y está definida por los estados de los sistemas en los nodos. La estabilidad exponencial de la sincronización está garantizada para los acoplamientos no autónomos, debido a la imposición de la fuerza de acoplamiento. Mientras que, en el caso de acoplamientos evolutivos, la estabilidad exponencial de la sincronización no está garantizada para todo el tiempo, debido a que los acoplamientos no están controlados o impuestos. Presentamos una visión general de estas características en redes complejas e ilustradas mediante ejemplos numéricos.
Descripción
En esta contribución, presentamos la sincronización en redes complejas dinámicas con acoplamientos variables. Identificamos dos tipos de variaciones: (i) Acoplamientos no autónomos (variables en el tiempo): donde la fuerza de acoplamiento depende exclusivamente del tiempo, (ii) Acoplamientos autónomos o variables (evolución): donde la fuerza de acoplamiento depende del comportamiento de los sistemas interconectados. La fuerza de acoplamiento en (i) es exógena, mientras que en (ii) la fuerza de acoplamiento es endógena y está definida por los estados de los sistemas en los nodos. La estabilidad exponencial de la sincronización está garantizada para los acoplamientos no autónomos, debido a la imposición de la fuerza de acoplamiento. Mientras que, en el caso de acoplamientos evolutivos, la estabilidad exponencial de la sincronización no está garantizada para todo el tiempo, debido a que los acoplamientos no están controlados o impuestos. Presentamos una visión general de estas características en redes complejas e ilustradas mediante ejemplos numéricos.