Se presenta un algoritmo para la sincronización de una red compuesta por neuronas Hindmarsh-Rose interconectadas. Se presentan retrasos en las interconexiones de las neuronas. Se añade ruido a la entrada controlada de las neuronas. El algoritmo de sincronización está diseñado utilizando optimización convexa y se formula mediante desigualdades matriciales lineales a través de la versión estocástica de la funcional de Razumikhin. Las variables de recuperación y adaptación también se sincronizan; esto se demuestra con la ayuda de la propiedad de fase mínima de la neurona Hindmarsh-Rose. Los resultados se ilustran con un ejemplo.