Sincronización Proyectiva de Tiempo Finito de Redes Neuronales Retardadas de Tipo Caputo Valoradas en Complejo Fraccional
Autores: Wang, Shuang; Zhang, Hai; Zhang, Weiwei; Zhang, Hongmei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Sincronización Proyectiva de Tiempo Finito de Redes Neuronales Retardadas de Tipo Caputo Valoradas en Complejo Fraccional
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Papel
Tiempo finito
Sincronización proyectiva
Tipo Caputo
Orden fraccionario
Redes neuronales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
Este documento se centra en investigar la sincronización proyectiva de tiempo finito de redes neuronales complejas de tipo Caputo de orden fraccional con retardo temporal (FOCVNNTD). Basándose en las propiedades del cálculo fraccional y diversas técnicas de desigualdad, mediante la construcción de una función de Lyapunov adecuada y el diseño de dos nuevos tipos de controladores, es decir, controlador de retroalimentación y controlador adaptativo, se derivan dos criterios suficientes para garantizar la sincronización proyectiva de tiempo finito entre los sistemas de accionamiento y respuesta, y el tiempo de sincronización puede estimarse de manera efectiva. Finalmente, se presentan dos ejemplos numéricos para verificar la efectividad y viabilidad de los resultados propuestos.
Descripción
Este documento se centra en investigar la sincronización proyectiva de tiempo finito de redes neuronales complejas de tipo Caputo de orden fraccional con retardo temporal (FOCVNNTD). Basándose en las propiedades del cálculo fraccional y diversas técnicas de desigualdad, mediante la construcción de una función de Lyapunov adecuada y el diseño de dos nuevos tipos de controladores, es decir, controlador de retroalimentación y controlador adaptativo, se derivan dos criterios suficientes para garantizar la sincronización proyectiva de tiempo finito entre los sistemas de accionamiento y respuesta, y el tiempo de sincronización puede estimarse de manera efectiva. Finalmente, se presentan dos ejemplos numéricos para verificar la efectividad y viabilidad de los resultados propuestos.