Este documento investiga el problema de anti-sincronización de redes neuronales discretas basadas en memristores fraccionarios acoplados con retraso dentro del marco difuso de T-S a través de un mecanismo activado por eventos. Primero, se incorporan el orden fraccionario, la topología de acoplamiento y las reglas difusas de T-S en el modelo de red discreta para mejorar su aplicabilidad. Posteriormente, se diseña un mecanismo activado por eventos basado en T-S difuso, que determina actualizaciones de control evaluando si el estado del sistema cumple con condiciones de activación predefinidas, reduciendo significativamente la carga de comunicación. Además, el uso de diversas reglas difusas mejora la flexibilidad y precisión del controlador. Finalmente, se demuestra la ausencia de comportamiento Zeno. Utilizando el método directo de Lyapunov y técnicas de desigualdad, derivamos condiciones suficientes para garantizar la anti-sincronización del sistema propuesto. Las simulaciones numéricas confirman la efectividad del esquema de control propuesto y respaldan los resultados teóricos.