La sincronización proyectiva híbrida de neuronas Hindmarsh-Rose de orden fraccional extendido con atractores ocultos
Autores: Shi, Xuerong; Wang, Zuolei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
La sincronización proyectiva híbrida de neuronas Hindmarsh-Rose de orden fraccional extendido con atractores ocultos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Modelo de neurona
Orden fraccionario
Atrayentes ocultos
Sincronizaciones proyectivas híbridas
Controladores
Simulaciones numéricas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
En vista de la diversidad de corriente estimulada que las neuronas pueden experimentar, se propone un modelo de neurona Hindmarsh-Rose extendido y se representa el modelo de neurona de orden fraccional correspondiente, sin punto de equilibrio. Además, se analizan varios atractores ocultos del modelo de neurona abordado al cambiar los parámetros del sistema y el orden del sistema de neurona de orden fraccional. Además, se investigan las sincronizaciones proyectivas híbridas de las neuronas propuestas y se obtienen esquemas mediante el diseño de controladores adecuados según la teoría de estabilidad fraccional. Además, la validez de los resultados teóricos se verifica a través de simulaciones numéricas. En resumen, los resultados de la investigación tienen una aplicación potencial en la revelación de los comportamientos dinámicos del sistema de neuronas y en el control de los comportamientos de las neuronas en un estado determinado.
Descripción
En vista de la diversidad de corriente estimulada que las neuronas pueden experimentar, se propone un modelo de neurona Hindmarsh-Rose extendido y se representa el modelo de neurona de orden fraccional correspondiente, sin punto de equilibrio. Además, se analizan varios atractores ocultos del modelo de neurona abordado al cambiar los parámetros del sistema y el orden del sistema de neurona de orden fraccional. Además, se investigan las sincronizaciones proyectivas híbridas de las neuronas propuestas y se obtienen esquemas mediante el diseño de controladores adecuados según la teoría de estabilidad fraccional. Además, la validez de los resultados teóricos se verifica a través de simulaciones numéricas. En resumen, los resultados de la investigación tienen una aplicación potencial en la revelación de los comportamientos dinámicos del sistema de neuronas y en el control de los comportamientos de las neuronas en un estado determinado.