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La sincronización proyectiva híbrida de neuronas Hindmarsh-Rose de orden fraccional extendido con atractores ocultos

Autores: Shi, Xuerong; Wang, Zuolei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

La sincronización proyectiva híbrida de neuronas Hindmarsh-Rose de orden fraccional extendido con atractores ocultos


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Modelo de neurona
Orden fraccionario
Atrayentes ocultos
Sincronizaciones proyectivas híbridas
Controladores
Simulaciones numéricas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En vista de la diversidad de corriente estimulada que las neuronas pueden experimentar, se propone un modelo de neurona Hindmarsh-Rose extendido y se representa el modelo de neurona de orden fraccional correspondiente, sin punto de equilibrio. Además, se analizan varios atractores ocultos del modelo de neurona abordado al cambiar los parámetros del sistema y el orden del sistema de neurona de orden fraccional. Además, se investigan las sincronizaciones proyectivas híbridas de las neuronas propuestas y se obtienen esquemas mediante el diseño de controladores adecuados según la teoría de estabilidad fraccional. Además, la validez de los resultados teóricos se verifica a través de simulaciones numéricas. En resumen, los resultados de la investigación tienen una aplicación potencial en la revelación de los comportamientos dinámicos del sistema de neuronas y en el control de los comportamientos de las neuronas en un estado determinado.

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