Sincronización de caos LQR para un oscilador hipercáotico basado en memristor novedoso
Autores: Fu, Qifeng; Xu, Xuemei; Xiao, Chuwen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Sincronización de caos LQR para un oscilador hipercáotico basado en memristor novedoso
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Sistema disipativo
Sistema caótico
Sincronización
Sistema de control
Características dinámicas
Esquema de sincronización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
En un sistema caótico disipativo tridimensional de circuitos, al superponer un memristor de tipo magnetron cúbico y conectar un circuito de retroalimentación, se establece un nuevo sistema de control sincrónico de cuatro dimensiones. Los parámetros de control tienen un impacto significativo en el sistema, y este muestra características dinámicas ricas como hipercaos, caos y estados periódicos. Al mismo tiempo, se diseña un esquema de sincronización para el sistema caótico basado en el regulador cuadrático lineal (LQR), lo que mejora efectivamente la velocidad de respuesta del sistema y reduce la complejidad del sistema de control sincrónico. Además, se realiza una verificación numérica. Finalmente, se lleva a cabo una verificación detallada de las características dinámicas del sistema caótico mediante simulación de hardware. Los resultados de la simulación y el análisis de rendimiento muestran que el método propuesto tiene un rendimiento de control sincrónico. En comparación con algunos esquemas de control sincrónico existentes, este método es más ampliamente aplicable.
Descripción
En un sistema caótico disipativo tridimensional de circuitos, al superponer un memristor de tipo magnetron cúbico y conectar un circuito de retroalimentación, se establece un nuevo sistema de control sincrónico de cuatro dimensiones. Los parámetros de control tienen un impacto significativo en el sistema, y este muestra características dinámicas ricas como hipercaos, caos y estados periódicos. Al mismo tiempo, se diseña un esquema de sincronización para el sistema caótico basado en el regulador cuadrático lineal (LQR), lo que mejora efectivamente la velocidad de respuesta del sistema y reduce la complejidad del sistema de control sincrónico. Además, se realiza una verificación numérica. Finalmente, se lleva a cabo una verificación detallada de las características dinámicas del sistema caótico mediante simulación de hardware. Los resultados de la simulación y el análisis de rendimiento muestran que el método propuesto tiene un rendimiento de control sincrónico. En comparación con algunos esquemas de control sincrónico existentes, este método es más ampliamente aplicable.