La peregrinación religiosa del Hajj es uno de los mayores encuentros anuales del mundo. Cada año, aproximadamente tres millones de peregrinos viajan desde todas partes del mundo para realizar el Hajj en La Meca, Arabia Saudita. La alta densidad de población de peregrinos en entornos confinados durante los rituales del Hajj puede facilitar la transmisión de enfermedades infecciosas entre los peregrinos y sus contactos. Los peregrinos infectados pueden entrar en La Meca sin ser detectados y potencialmente transmitir la enfermedad a otros peregrinos. Al regresar a casa, los peregrinos internacionales infectados pueden introducir la enfermedad en sus países de origen, causando una mayor propagación de la enfermedad. La modelización computacional y la simulación de la mezcla social y la transmisión de enfermedades entre peregrinos pueden mejorar la prevención de posibles epidemias. Los modelos epidémicos computacionales pueden ayudar a las autoridades de salud pública a predecir el riesgo de brotes de enfermedades e implementar las medidas de intervención necesarias antes o durante la temporada del Hajj. En este estudio, propusimos un marco de simulación conceptual basado en agentes que integra la modelización basada en agentes para simular la transmisión de enfermedades durante la temporada del Hajj, desde la llegada de los peregrinos internacionales hasta su partida. El sistema de pronóstico epidémico proporciona una simulación de las fases y rituales del Hajj siguiendo su secuencia real para capturar y evaluar el impacto de cada etapa del Hajj en la dinámica de la enfermedad. El marco propuesto también puede utilizarse para evaluar la efectividad de las diferentes intervenciones de salud pública que se pueden implementar durante el Hajj, incluyendo restricciones de tamaño y cribado en los puntos de entrada.