Simulando el consumo de electricidad intradía con ForGAN
Autores: Korn, Ralf; Ramadani, Laurena
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Simulando el consumo de electricidad intradía con ForGAN
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Desafíos
Riesgos
Series temporales
ForGAN
Distribución condicional
Generación de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Los datos dispersos y una distribución condicional desconocida de los valores futuros son desafíos para gestionar los riesgos inherentes en la evolución de series temporales.
Descripción
Los datos dispersos y una distribución condicional desconocida de los valores futuros son desafíos para gestionar los riesgos inherentes en la evolución de series temporales.