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Simulando el consumo de electricidad intradía con ForGAN

Autores: Korn, Ralf; Ramadani, Laurena

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Simulando el consumo de electricidad intradía con ForGAN


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Desafíos
Riesgos
Series temporales
ForGAN
Distribución condicional
Generación de datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los datos dispersos y una distribución condicional desconocida de los valores futuros son desafíos para gestionar los riesgos inherentes en la evolución de series temporales.

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