Este documento presenta un marco de simulación de conducción multi-participante diseñado para apoyar experimentos de tráfico que implican la recopilación simultánea de telemetría de vehículos y datos cognitivos. El sistema integra cabinas de conducción con movimiento, sistemas de dirección y pedales de alta fidelidad, pantallas visuales inmersivas (monitor o realidad virtual) y el motor de simulación Assetto Corsa. Para capturar estados cognitivos, se utilizan auriculares EEG de electrodos secos junto con una herramienta de software personalizada que sincroniza las señales EEG con la telemetría del vehículo a través de múltiples conductores. La principal contribución de este trabajo es el desarrollo de una plataforma experimental modular, escalable y personalizable con una robusta sincronización de datos, que permite la recopilación coordinada de datos neuronales y de telemetría en escenarios de múltiples conductores. El software de sincronización desarrollado a través de este estudio está disponible de forma gratuita para la comunidad investigadora. Esta arquitectura apoya el estudio de las interacciones humano-humano al vincular las acciones del conductor con la actividad neural correspondiente en una variedad de contextos de conducción. Proporciona a los investigadores una herramienta poderosa para investigar la percepción, la toma de decisiones y la coordinación en entornos de tráfico dinámicos y multi-participantes.