Simulaciones de ozono y contaminación por PM en verano en la Llanura de Fenwei (FWP) utilizando el modelo WRF-Chem
Autores: Wang, Yuxi; Cao, Le; Zhang, Tong; Kong, Haijiang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Simulaciones de ozono y contaminación por PM en verano en la Llanura de Fenwei (FWP) utilizando el modelo WRF-Chem
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Ozono
Contaminación por PM
Llanura de Fenwei
Modelo WRF-Chem
Contaminantes
Validación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
En los últimos años, la contaminación por ozono y PM ha ocurrido a menudo en la Llanura de Fenwei debido a la alta emisión y a las condiciones geográficas favorables. En este estudio, utilizamos el modelo de investigación y pronóstico del tiempo/química (WRF-Chem) para reproducir la compleja contaminación del aire por ozono y PM en la Llanura de Fenwei (FWP) del 20 al 29 de mayo de 2015. Al comparar los resultados de la simulación con los datos observados, encontramos que aunque en algunas ciudades había un sesgo entre los valores simulados y los datos observados, el modelo capturó la tendencia de los contaminantes en general. Además, según los parámetros de evaluación, validamos que las desviaciones son aceptables. Sin embargo, de acuerdo con estos parámetros, encontramos que el WRF-Chem tuvo un mejor desempeño en la simulación de ozono que en la de PM. Basándonos en la validación, analizamos además la distribución de los contaminantes durante el período de contaminación. En términos generales, el área contaminada se localiza principalmente en las ciudades de la provincia de Shanxi y la provincia de Henan. Además, en este período, la contaminación ocurrió principalmente el 27 y 28 de mayo. Adicionalmente, debido a las diferentes condiciones de formación de la contaminación por ozono y PM, también se encontraron diferencias en las características de distribución de estos dos contaminantes. La contaminación por ozono ocurrió principalmente al norte de la FWP debido al viento predominante y a la química de producción de ozono. En cuanto al PM, la contaminación ocurrió por la noche y el área contaminada se localizó en la FWP. Además, las áreas con alto PM estaban cerca de las fuentes de emisión en la FWP, mostrando una alta correlación con las emisiones primarias.
Descripción
En los últimos años, la contaminación por ozono y PM ha ocurrido a menudo en la Llanura de Fenwei debido a la alta emisión y a las condiciones geográficas favorables. En este estudio, utilizamos el modelo de investigación y pronóstico del tiempo/química (WRF-Chem) para reproducir la compleja contaminación del aire por ozono y PM en la Llanura de Fenwei (FWP) del 20 al 29 de mayo de 2015. Al comparar los resultados de la simulación con los datos observados, encontramos que aunque en algunas ciudades había un sesgo entre los valores simulados y los datos observados, el modelo capturó la tendencia de los contaminantes en general. Además, según los parámetros de evaluación, validamos que las desviaciones son aceptables. Sin embargo, de acuerdo con estos parámetros, encontramos que el WRF-Chem tuvo un mejor desempeño en la simulación de ozono que en la de PM. Basándonos en la validación, analizamos además la distribución de los contaminantes durante el período de contaminación. En términos generales, el área contaminada se localiza principalmente en las ciudades de la provincia de Shanxi y la provincia de Henan. Además, en este período, la contaminación ocurrió principalmente el 27 y 28 de mayo. Adicionalmente, debido a las diferentes condiciones de formación de la contaminación por ozono y PM, también se encontraron diferencias en las características de distribución de estos dos contaminantes. La contaminación por ozono ocurrió principalmente al norte de la FWP debido al viento predominante y a la química de producción de ozono. En cuanto al PM, la contaminación ocurrió por la noche y el área contaminada se localizó en la FWP. Además, las áreas con alto PM estaban cerca de las fuentes de emisión en la FWP, mostrando una alta correlación con las emisiones primarias.