Las evaluaciones precisas de la exposición a la contaminación del aire urbano con mayores emisiones de tráfico y sus riesgos para la salud aún enfrentan varios desafíos, como el intenso cálculo de la modelización de la contaminación del aire y la disponibilidad limitada de datos de actividad personal. Los efectos macroscópicos en la salud pueden transmitirse a toda la población para la prevención personal a través del índice de calidad del aire (AQHI), pero aún falta un índice de riesgo de posibilidad para las enfermedades alérgicas específicas. Este estudio interdisciplinario tiene como objetivo evaluar los resultados pronosticados de la calidad del aire de alta resolución con emisiones de tráfico actualizadas y acceder a los posibles impactos de la contaminación exterior en la morbilidad de la rinitis para los residentes urbanos. Se desarrolló un sistema de modelización de alta resolución (1 km x 1 km) que contiene el modelo de emisiones de tráfico en línea (VEIN), el modelo meteorológico y de calidad del aire (WRF-CHIMERE) y el módulo de impacto en la salud. Se estableció un nuevo índice de salud del Índice de Riesgo de Morbilidad Potencial (PMRI) utilizando coeficientes de riesgo de salud de mayor resolución de los principales contaminantes del aire sobre la rinitis alérgica, y se calcularon y analizaron diferentes métodos (con/sin considerar las distribuciones de población) dirigidos a diferentes grupos de usuarios (residentes, hospitales y administraciones de salud). Los resultados pronosticados operativos del PMRI horario pueden combinarse además con servicios de mapas en línea para servir como una herramienta efectiva para que los pacientes con rinitis alérgica organicen sus actividades diarias y eviten exacerbaciones agudas. Los PMRI pronosticados accesibles al público también serán beneficiosos para las administraciones de salud pública en la planificación de recursos médicos y en la mejora de la eficiencia ambulatoria.