Simulación y modelado del proceso de transmisión de datos en pozos utilizando tuberías de perforación inteligentes para un experimento de laboratorio
Autores: Namuq, Mohammed A.; Hasso, Ezideen A.; Jamal, Mohammed A.; Namuq, Koran A.; Yu, Yibing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Simulación y modelado del proceso de transmisión de datos en pozos utilizando tuberías de perforación inteligentes para un experimento de laboratorio
Categoría
Procesos industriales
Subcategoría
Simulación de procesos industriales
Palabras clave
Pozos de petróleo y gas
Tubería de perforación inteligente
Transmisión de datos
Pozos de sondeo
Telemetría
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Actualmente, la mayoría de los pozos de petróleo y gas se perforan transmitiendo continuamente información medida en el fondo del pozo (información direccional y geológica) en tiempo real a la superficie para monitorear y dirigir el pozo a lo largo de un camino predefinido. El método de tubería de perforación inteligente puede transmitir datos a distancias más largas y a una velocidad más alta que otros métodos, como la telemetría de pulso de lodo, la telemetría acústica y la telemetría electromagnética. Sin embargo, es costoso y requiere refuerzos a lo largo de la sarta de perforación. En la literatura disponible, la investigación académica rara vez aborda el proceso de transmisión de datos en pozos utilizando tuberías de perforación inteligentes. Además, existe la necesidad de un modelo efectivo y validado para estudiar varios parámetros controlables para mejorar la eficiencia de la telemetría de tuberías de perforación inteligentes sin la necesidad de desarrollar varios prototipos físicos de laboratorio o campo. Este documento presenta el desarrollo de un modelo basado en MATLAB Simulink para simular el proceso de transmisión de datos en pozos utilizando tuberías de perforación inteligentes. Se han utilizado mediciones de prototipos experimentales de laboratorio para probar la efectividad del modelo. Se encuentra una buena correlación entre los datos de laboratorio medidos y las predicciones del modelo para las señales transmitidas sin contacto a través de tuberías de perforación inteligentes con un coeficiente de correlación (R) superior a 0.9. Este modelo puede mejorar la eficiencia de la transmisión de datos a través de tuberías de perforación inteligentes, estudiar diferentes conceptos y eliminar la necesidad de desarrollar varios prototipos físicos de laboratorio innecesariamente costosos y que consumen mucho tiempo.
Descripción
Actualmente, la mayoría de los pozos de petróleo y gas se perforan transmitiendo continuamente información medida en el fondo del pozo (información direccional y geológica) en tiempo real a la superficie para monitorear y dirigir el pozo a lo largo de un camino predefinido. El método de tubería de perforación inteligente puede transmitir datos a distancias más largas y a una velocidad más alta que otros métodos, como la telemetría de pulso de lodo, la telemetría acústica y la telemetría electromagnética. Sin embargo, es costoso y requiere refuerzos a lo largo de la sarta de perforación. En la literatura disponible, la investigación académica rara vez aborda el proceso de transmisión de datos en pozos utilizando tuberías de perforación inteligentes. Además, existe la necesidad de un modelo efectivo y validado para estudiar varios parámetros controlables para mejorar la eficiencia de la telemetría de tuberías de perforación inteligentes sin la necesidad de desarrollar varios prototipos físicos de laboratorio o campo. Este documento presenta el desarrollo de un modelo basado en MATLAB Simulink para simular el proceso de transmisión de datos en pozos utilizando tuberías de perforación inteligentes. Se han utilizado mediciones de prototipos experimentales de laboratorio para probar la efectividad del modelo. Se encuentra una buena correlación entre los datos de laboratorio medidos y las predicciones del modelo para las señales transmitidas sin contacto a través de tuberías de perforación inteligentes con un coeficiente de correlación (R) superior a 0.9. Este modelo puede mejorar la eficiencia de la transmisión de datos a través de tuberías de perforación inteligentes, estudiar diferentes conceptos y eliminar la necesidad de desarrollar varios prototipos físicos de laboratorio innecesariamente costosos y que consumen mucho tiempo.