El 31 de julio de 2021, Ningbo, una ciudad de la costa este de China, experimentó una severa tormenta de lluvia convectiva, caracterizada por extremos de precipitación intensa de corta duración con una tasa máxima de lluvia de 130 mm/h. En esta investigación, primero analizamos esta tormenta utilizando radar Doppler y observaciones de precipitación y luego realizamos una simulación de alta resolución para ella. Se introduce una ecuación de diagnóstico de precipitación tridimensional para analizar cuantitativamente los procesos microfísicos durante la tormenta. Se muestra que esta tormenta fue desencadenada y se desarrolló localmente en el centro de Ningbo bajo condiciones cuasi-geostróficas favorables a gran escala y condiciones locales. En la etapa inicial, el aumento de la precipitación es impulsado principalmente por la fuerte convergencia de vapor de agua, y un notable aumento tanto en la intensidad como en la extensión espacial del levantamiento promueve el transporte ascendente de vapor de agua. A medida que el flujo de vapor de agua y la convergencia asociada se debilitan en la etapa posterior, la precipitación se reduce en consecuencia. Los procesos microfísicos de las nubes también son importantes en todo el proceso de precipitación. El ascenso en la etapa temprana apoya las escalaciones en las gotas de lluvia, con las fluctuaciones notables en las concentraciones de gotas de lluvia directamente vinculadas a las variaciones en la intensidad de la precipitación en el suelo. El comportamiento de las partículas de graupel está intrínsecamente conectado a su fusión a medida que caen por debajo de la capa de cero grados. Aunque el agua de nube y la nieve exhiben cambios durante este período, las magnitudes de estos ajustes son considerablemente menos pronunciadas que las de las gotas de lluvia y los graupeles, destacando la respuesta diferenciada de varios condensados a la dinámica convectiva. Estos resultados pueden ayudar a profundizar la comprensión de las tormentas de lluvia severas locales y proporcionar referencias científicas valiosas para la previsión práctica.