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La simulación WRF-CMAQ de un episodio de contaminación complejo con altos niveles de O y PM sobre la Llanura del Norte de China: características de la contaminación y causas

Autores: Dou, Xuedan; Yu, Shaocai; Li, Jiali; Sun, Yuhai; Song, Zhe; Yao, Ningning; Li, Pengfei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

La simulación WRF-CMAQ de un episodio de contaminación complejo con altos niveles de O y PM sobre la Llanura del Norte de China: características de la contaminación y causas


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Atmosférico
Contaminación compleja
PM
O
China
Calidad del aire

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El problema de la contaminación compleja atmosférica liderada por PM y O se ha convertido en un factor importante que restringe la mejora de la calidad del aire en China. Al basarse en observaciones y simulaciones del modelo de Investigación y Pronóstico Meteorológico- Calidad del Aire Multiescala de la Comunidad (WRF-CMAQ), este estudio analizó las características y causas de un episodio regional de contaminación compleja de PM-O en la Llanura del Norte de China, en el período del 3 al 5 de abril de 2019. Los resultados mostraron que en condiciones meteorológicas estáticas y estables con alta temperatura y baja velocidad del viento, a pesar de que las reacciones fotoquímicas de O cerca del suelo se debilitaron por altas concentraciones de PM, una gran cantidad de O generada a través de reacciones químicas en fase gaseosa a gran altitud fue transportada hacia abajo y aumentó las concentraciones de O a nivel del suelo. El alto O a nivel del suelo podría facilitar tanto la conversión de SO y NO en sales inorgánicas secundarias como de compuestos orgánicos volátiles en aerosoles orgánicos secundarios, amplificando así las concentraciones de PM y exacerbando la contaminación del aire. Las contribuciones del transporte de fuentes externas a PM (más del 60%) y O (más del 46%) aumentaron significativamente durante el episodio. Este estudio jugará un papel instrumental en ayudar a los investigadores a comprender los factores que contribuyen a la contaminación compleja en China y también ofrece referencias valiosas para la gestión de la contaminación del aire.

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