Un rotor de ventilador de motor aeroespacial está compuesto por un disco de múltiples etapas y palas de múltiples etapas. Un desequilibrio excesivo del rotor del ventilador del motor aeroespacial después del ensamblaje es la principal causa de vibración del motor aeroespacial. En el proceso de ensamblaje del rotor, la optimización de la secuenciación de las palas y la optimización de la fase de ensamblaje del conjunto de palas de múltiples etapas son importantes para reducir el desequilibrio general del rotor. Para abordar este problema, este documento propone un método de simulación sem Físico basado en el aprendizaje por refuerzo para optimizar el equilibrio en el proceso de ensamblaje del rotor del ventilador. En primer lugar, basado en los momentos de masa de las palas individuales, se introduce la diferencia del momento de masa diagonal como una restricción para construir un modelo de optimización de clasificación de palas de una sola etapa, y se utiliza el aprendizaje por refuerzo para encontrar el camino de clasificación óptimo de modo que el equilibrio de la pala de una sola etapa después de la clasificación sea óptimo. Luego, sobre la base del desequilibrio inicial del disco y el desequilibrio del conjunto de palas de una sola etapa, se establece un modelo de optimización de fase de ensamblaje de palas de múltiples etapas, y se utiliza el aprendizaje por refuerzo para encontrar la fase de ensamblaje óptima de modo que el equilibrio general del rotor sea óptimo. Finalmente, basado en la recopilación de datos durante el ensamblaje del rotor, se utiliza el método de mínimos cuadrados para ajustar y calcular el desequilibrio de ensamblaje en tiempo real para lograr una simulación sem Físico de la optimización del equilibrio durante el proceso de ensamblaje. La viabilidad y efectividad del método propuesto se verifican mediante experimentos.