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Resultados de simulación de PX4 de un cuadricóptero con un controlador de superficie de modo deslizante basado en observador de perturbaciones y optimizado por PSO

Autores: Jing, Yutao; Wang, Xianghe; Heredia-Juesas, Juan; Fortner, Charles; Giacomo, Christopher; Sipahi, Rifat; Martinez-Lorenzo, Jose

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Resultados de simulación de PX4 de un cuadricóptero con un controlador de superficie de modo deslizante basado en observador de perturbaciones y optimizado por PSO


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Robótica

Palabras clave

Observador de perturbaciones
Controlador de superficie de modo deslizante no lineal
Cuadcóptero simulado
PX4
Optimización por enjambre de partículas
Control PID

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este trabajo diseñó un controlador de superficie de modo deslizante no lineal basado en un observador de perturbaciones (SMC) y validó el controlador utilizando un cuadricóptero simulado conducido por PX4. Para lograr este objetivo, esta investigación (1) desarrolló un modelo matemático dinámico; (2) construyó un UAV simulado basado en PX4 siguiendo el proceso de diseño basado en modelos; (3) desarrolló leyes de control de modo deslizante apropiadas para cada grado de libertad; (4) implementó observadores de perturbaciones en el controlador SMC propuesto para lograr un rechazo de perturbaciones más fino, como el efecto del viento cruzado y otras perturbaciones mutacionales; (5) optimizó los parámetros del controlador SMC basándose en el método de optimización por enjambre de partículas (PSO); y (6) evaluó y comparó el rendimiento de seguimiento del cuadricóptero bajo una variedad de ruidos y perturbaciones. Se documentaron comparaciones de estrategias de control PID frente al SMC bajo las mismas condiciones. En consecuencia, el controlador SMC con observador de perturbaciones facilita una adaptación precisa y rápida del UAV en entornos dinámicos inciertos.

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