La definición del éxito de los proyectos de investigación implementados en universidades públicas está lejos de ser inequívoca. El éxito de un proyecto de investigación debe estar alineado tanto con las políticas de la universidad pública como con las de la institución financiadora, así como con los objetivos y ambiciones personales de los investigadores. Una vez que se ha determinado la definición de éxito para el proyecto de investigación, se debe definir la estrategia de implementación. La omisión de este paso puede resultar en esfuerzos perdidos (dinero público, tiempo, entusiasmo, etc.) después de haberse dirigido hacia objetivos que no se ajustan ni a las políticas de la universidad pública ni a las de la agencia financiadora, ni a los objetivos personales de los investigadores. Este artículo discute este problema y propone un modelo donde se utiliza la simulación para elegir la estrategia del proyecto que mejor se ajuste a la definición de éxito del proyecto de investigación seleccionada en el contexto de la política de una universidad pública determinada, las preferencias de sus investigadores y la política de las agencias financiadoras. El modelo se ilustra mediante un estudio de caso: un proyecto de investigación del mundo real implementado en una universidad pública en un país europeo, donde la política de subsidio a las universidades públicas ha estado cambiando de manera muy regular y altamente impredecible. Se muestra cómo diversas estrategias de proyecto pueden llevar a múltiples resultados de proyecto, que luego se evalúan de diferentes maneras dependiendo del punto de vista de la política de la universidad pública o de los investigadores, las agencias financiadoras y/o la sociedad. La conclusión principal es que aplicar simulación a un proyecto de investigación antes de que comience puede contribuir significativamente a la optimización del tiempo, esfuerzo y uso de recursos con el objetivo de maximizar el éxito del proyecto en el contexto de la política de la universidad pública y los objetivos de los investigadores.