Marco de simulación para la detección y localización en sistemas de comunicación y detección integrados
Autores: Ramos, Andrea; Inca, Saúl; Ferrer, Mireia; Calabuig, Daniel; Roger, Sandra; Monserrat, Jose F.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Marco de simulación para la detección y localización en sistemas de comunicación y detección integrados
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Telecomunicaciones
Palabras clave
Sensado
Comunicación
Sistemas ISAC
Capa física
Abstracción
Simuladores a nivel de sistema
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Los sistemas de Sensing y Comunicación Integrados (ISAC) han surgido como un componente clave para las redes de Sexta Generación (6G), mejorando la eficiencia de recursos y habilitando diversas aplicaciones. Actualmente, los sistemas ISAC han sido reconocidos como una tendencia líder para la estandarización futura, es decir, las Telecomunicaciones Móviles Internacionales (IMT)-2030. Al igual que en la estandarización anterior IMT-2020, el énfasis ha estado en desarrollar una metodología para evaluar las condiciones de la red, siendo uno de los enfoques cruciales la incorporación de simulaciones a nivel de sistema. Sin embargo, dentro de este marco, ha habido una notable ausencia de abstracciones propuestas para la capa física de los sistemas ISAC, que son valiosas para los simuladores a nivel de sistema. El proceso de abstracción física ayuda a reducir los costos de simulación computacional, permitiendo una evaluación eficiente y rápida de las condiciones del sistema. Por lo tanto, este documento tiene como objetivo llenar este vacío al delinear los aspectos clave y métricas recomendadas para una abstracción de capa física en aplicaciones de detección dentro de los marcos ISAC. Aplicar la abstracción física en el contexto de algoritmos de localización y detección de objetivos puede permitir una comprensión y evaluación inicial del rendimiento del sistema ISAC. Estos algoritmos se proponen como un ejemplo de simulación de las funcionalidades de detección que se van a abstraer, basándose en un modelo de canal geométrico estocástico. Los símbolos de Multiplexión por División de Frecuencia Ortogonal (OFDM) juegan un papel crucial en la estimación de la posición del objetivo. Los hallazgos muestran que duplicar los símbolos OFDM mejora la probabilidad de detección en 3 dB en términos de Relación Señal a Ruido (SNR). Finalmente, el método propuesto de Abstracción de Capa Física (PLA) produce métricas de rendimiento en forma de figuras y tablas de búsqueda adaptadas para simuladores a nivel de sistema.
Descripción
Los sistemas de Sensing y Comunicación Integrados (ISAC) han surgido como un componente clave para las redes de Sexta Generación (6G), mejorando la eficiencia de recursos y habilitando diversas aplicaciones. Actualmente, los sistemas ISAC han sido reconocidos como una tendencia líder para la estandarización futura, es decir, las Telecomunicaciones Móviles Internacionales (IMT)-2030. Al igual que en la estandarización anterior IMT-2020, el énfasis ha estado en desarrollar una metodología para evaluar las condiciones de la red, siendo uno de los enfoques cruciales la incorporación de simulaciones a nivel de sistema. Sin embargo, dentro de este marco, ha habido una notable ausencia de abstracciones propuestas para la capa física de los sistemas ISAC, que son valiosas para los simuladores a nivel de sistema. El proceso de abstracción física ayuda a reducir los costos de simulación computacional, permitiendo una evaluación eficiente y rápida de las condiciones del sistema. Por lo tanto, este documento tiene como objetivo llenar este vacío al delinear los aspectos clave y métricas recomendadas para una abstracción de capa física en aplicaciones de detección dentro de los marcos ISAC. Aplicar la abstracción física en el contexto de algoritmos de localización y detección de objetivos puede permitir una comprensión y evaluación inicial del rendimiento del sistema ISAC. Estos algoritmos se proponen como un ejemplo de simulación de las funcionalidades de detección que se van a abstraer, basándose en un modelo de canal geométrico estocástico. Los símbolos de Multiplexión por División de Frecuencia Ortogonal (OFDM) juegan un papel crucial en la estimación de la posición del objetivo. Los hallazgos muestran que duplicar los símbolos OFDM mejora la probabilidad de detección en 3 dB en términos de Relación Señal a Ruido (SNR). Finalmente, el método propuesto de Abstracción de Capa Física (PLA) produce métricas de rendimiento en forma de figuras y tablas de búsqueda adaptadas para simuladores a nivel de sistema.