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Herramienta de simulación para ajuste y análisis de rendimiento de controlador robusto, de seguimiento, rechazo de perturbaciones y agresividad

Autores: Bagyaveereswaran, Veeramani; Umashankar, Subramaniam; Arulmozhivarman, Pachiyappan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Herramienta de simulación para ajuste y análisis de rendimiento de controlador robusto, de seguimiento, rechazo de perturbaciones y agresividad


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Controlador
Parámetros de ajuste
RTD-A
Rendimiento
Controlador PID
Algoritmos de optimización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El controlador RTD-A (robusto, de seguimiento, rechazo de perturbaciones y agresividad) es un esquema de control novedoso que sustituye al controlador proporcional integral derivativo (PID) clásico. El rendimiento de este controlador novedoso depende de los cuatro parámetros de ajuste del controlador (, , y ). El ajuste del controlador RTD-A es más transparente que el de los controladores PID clásicos. Los valores de los parámetros de ajuste del RTD-A se encuentran entre CERO y UNO. La disponibilidad de una herramienta para diseñar parámetros óptimos para este controlador y evaluar el rendimiento en un sistema dado es necesaria para los investigadores. En este documento, se presenta una nueva herramienta de simulación para tratar el esquema de control RTD-A. Se incluyen cuatro herramientas de interfaz gráfica de usuario en la herramienta propuesta y se explica el funcionamiento de cada una en detalle. Para demostrar la herramienta propuesta, se presentan dos ejemplos que involucran una aplicación de control de nivel de líquido y una aplicación de control de presión de aire en este trabajo. Se compara el rendimiento del controlador RTD-A con el controlador PID. Los controladores RTD-A se ajustan utilizando algoritmos de optimización y se observan y analizan sus rendimientos en ambos casos bajo condiciones deterministas e inciertas.

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