Simulación numérica para un sistema caótico de Lorenz de alta dimensión basado en polinomios de onda de Gegenbauer
Autores: Alqhtani, Manal; Khader, Mohamed M.; Saad, Khaled Mohammed
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Simulación numérica para un sistema caótico de Lorenz de alta dimensión basado en polinomios de onda de Gegenbauer
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Simulación efectiva
Caos de nueve dimensiones
Fraccional
Sentido de Caputo
Sistema de Lorenz
Método de colocación espectral
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Proporcionamos una simulación efectiva para investigar el comportamiento de la solución del caos de nueve dimensiones para el sistema de Lorenz fraccional (en el sentido de Caputo) utilizando una nueva técnica aproximada del método de colocación espectral (SCM) dependiendo de las propiedades de los polinomios de onda de Gegenbauer (GWPs). Esta técnica reduce el problema dado a un sistema no lineal de ecuaciones algebraicas. Satisfacemos la precisión y eficiencia del método propuesto al calcular la función de error residual. Las soluciones numéricas obtenidas se comparan con los resultados obtenidos al implementar el método de Runge-Kutta de orden cuatro. Los resultados muestran que el procedimiento dado es una herramienta fácil de aplicar y eficiente para simular este modelo.
Descripción
Proporcionamos una simulación efectiva para investigar el comportamiento de la solución del caos de nueve dimensiones para el sistema de Lorenz fraccional (en el sentido de Caputo) utilizando una nueva técnica aproximada del método de colocación espectral (SCM) dependiendo de las propiedades de los polinomios de onda de Gegenbauer (GWPs). Esta técnica reduce el problema dado a un sistema no lineal de ecuaciones algebraicas. Satisfacemos la precisión y eficiencia del método propuesto al calcular la función de error residual. Las soluciones numéricas obtenidas se comparan con los resultados obtenidos al implementar el método de Runge-Kutta de orden cuatro. Los resultados muestran que el procedimiento dado es una herramienta fácil de aplicar y eficiente para simular este modelo.