Simulaciones Multi-Modelo de un Evento Extremo Mediterráneo: El Impacto del Polvo Mineral en la Tormenta VAIA
Autores: Landi, Tony Christian; Tuccella, Paolo; Rizza, Umberto; Morichetti, Mauro
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Simulaciones Multi-Modelo de un Evento Extremo Mediterráneo: El Impacto del Polvo Mineral en la Tormenta VAIA
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Estudio
Polvo del desierto
Patrones de precipitación
Núcleos de hielo
Núcleos de condensación de nubes
Simulaciones de modelos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 5
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio investiga el impacto del polvo del desierto en los patrones de precipitación utilizando simulaciones de múltiples modelos. Se investigan los procesos basados en el polvo de formación/remoción de núcleos de hielo (IN) y núcleos de condensación de nubes (CCN) utilizando tanto el modelo de acceso en línea WRF-CHIMERE como el modelo integrado en línea WRF-Chem. Las comparaciones de las predicciones del modelo con las mediciones de lluvia (GRISO: Generador de Interpolación Espacial a partir de Observaciones de Lluvia) sobre la península italiana muestran la capacidad de los modelos para reproducir precipitaciones orográficas intensas en regiones alpinas. Para cuantificar el impacto del transporte de polvo mineral concomitante al río atmosférico (AR) en la formación de nubes, se realiza un estudio de sensibilidad utilizando el modelo WRF-CHIMERE (i) estableciendo las concentraciones de polvo en cero y (ii) modificando la configuración del esquema de microfísica Thompson Aerosol-Aware. Las comparaciones estadísticas revelaron que WRF-CHIMERE superó a WRF-Chem. Logró un coeficiente de correlación de hasta 0.77, un sesgo medio (MB) entre +3.56 y +5.01 mm/día, y valores más bajos de RMSE y MAE (~32 mm y ~22 mm, respectivamente). Por el contrario, WRF-Chem mostró una subestimación sustancial, con un MB de -25.22 mm/día y valores más altos de RMSE y MAE. Nuestros hallazgos muestran que, a pesar del acuerdo general en los patrones espaciales de precipitación, ambos modelos subestimaron significativamente la precipitación diaria máxima en regiones prealpinas (por ejemplo, 216 mm observados en Malga Valine frente a 130-140 mm simulados, lo que corresponde a una subestimación del 35-40%). Aunque se modelaron cambios instantáneos importantes en la precipitación y la temperatura a escala local, no se observaron cambios totales significativos en la precipitación o la temperatura del aire promediados en todo el dominio. Estos resultados subrayan la complejidad de las interacciones aerosol-nube y la necesidad de mejorar las parametrizaciones en los modelos meteorológicos acoplados.
Descripción
Este estudio investiga el impacto del polvo del desierto en los patrones de precipitación utilizando simulaciones de múltiples modelos. Se investigan los procesos basados en el polvo de formación/remoción de núcleos de hielo (IN) y núcleos de condensación de nubes (CCN) utilizando tanto el modelo de acceso en línea WRF-CHIMERE como el modelo integrado en línea WRF-Chem. Las comparaciones de las predicciones del modelo con las mediciones de lluvia (GRISO: Generador de Interpolación Espacial a partir de Observaciones de Lluvia) sobre la península italiana muestran la capacidad de los modelos para reproducir precipitaciones orográficas intensas en regiones alpinas. Para cuantificar el impacto del transporte de polvo mineral concomitante al río atmosférico (AR) en la formación de nubes, se realiza un estudio de sensibilidad utilizando el modelo WRF-CHIMERE (i) estableciendo las concentraciones de polvo en cero y (ii) modificando la configuración del esquema de microfísica Thompson Aerosol-Aware. Las comparaciones estadísticas revelaron que WRF-CHIMERE superó a WRF-Chem. Logró un coeficiente de correlación de hasta 0.77, un sesgo medio (MB) entre +3.56 y +5.01 mm/día, y valores más bajos de RMSE y MAE (~32 mm y ~22 mm, respectivamente). Por el contrario, WRF-Chem mostró una subestimación sustancial, con un MB de -25.22 mm/día y valores más altos de RMSE y MAE. Nuestros hallazgos muestran que, a pesar del acuerdo general en los patrones espaciales de precipitación, ambos modelos subestimaron significativamente la precipitación diaria máxima en regiones prealpinas (por ejemplo, 216 mm observados en Malga Valine frente a 130-140 mm simulados, lo que corresponde a una subestimación del 35-40%). Aunque se modelaron cambios instantáneos importantes en la precipitación y la temperatura a escala local, no se observaron cambios totales significativos en la precipitación o la temperatura del aire promediados en todo el dominio. Estos resultados subrayan la complejidad de las interacciones aerosol-nube y la necesidad de mejorar las parametrizaciones en los modelos meteorológicos acoplados.