Determinando la dimensionalidad con variables dicotómicas: un estudio de simulación de Monte Carlo y aplicaciones a datos faltantes en investigación longitudinal
Autores: Dai, Ting; Davey, Adam
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Determinando la dimensionalidad con variables dicotómicas: un estudio de simulación de Monte Carlo y aplicaciones a datos faltantes en investigación longitudinal
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Datos dicotómicos
Dimensionalidad
Criterios
Simulación
Matrices de correlación
Métodos de análisis
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Los datos dicotómicos corresponden a varios tipos de datos comúnmente encontrados, por ejemplo, positivo/negativo, caso/control, faltante/observado, en muchos campos, incluyendo la medicina, la salud y las ciencias sociales. A pesar de su ubicuidad, aún no se han establecido criterios para determinar la dimensionalidad a partir de variables dicotómicas.
Descripción
Los datos dicotómicos corresponden a varios tipos de datos comúnmente encontrados, por ejemplo, positivo/negativo, caso/control, faltante/observado, en muchos campos, incluyendo la medicina, la salud y las ciencias sociales. A pesar de su ubicuidad, aún no se han establecido criterios para determinar la dimensionalidad a partir de variables dicotómicas.