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Simulación de la Propagación Espacial de la Pandemia de COVID-19 sobre la Base del Modelo de Advección Cinética

Autores: Aristov, Vladimir V.; Stroganov, Andrey V.; Yastrebov, Andrey D.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Simulación de la Propagación Espacial de la Pandemia de COVID-19 sobre la Base del Modelo de Advección Cinética


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Física

Palabras clave

Propuesto
Propagación del virus
Pandemia
COVID-19
Ecuación cinética
Espacial
Migración
Portadores de infección
Focos
Países
Rusia
Italia
Chile
Ubicación geográfica
Forma
Centros de infección
Moscú
Lombardía
Santiago
Densidad dinámica
Infectados
Tasa de propagación
Vehículos de transporte
Frecuencia
Disminución
Solución analítica
Métodos numéricos
Predicciones
Recuperación
Moscú
Tiempo.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se propone un nuevo modelo de ecuación cinética de dos parámetros para describir la propagación espacial del virus en la actual pandemia de COVID-19. Se considera la migración de portadores de infección desde ciertos focos inherentes a algunos países. El modelo unidimensional se aplica a tres países: Rusia, Italia y Chile. Tanto su ubicación geográfica como su forma particular que se extiende en dirección a los centros de infección (Moscú, Lombardía y Santiago, respectivamente) permiten utilizar tal aproximación. Se estudia la densidad dinámica de los infectados. Dos parámetros del modelo se derivan de datos conocidos. El primero es el valor de la tasa media de propagación asociada con el traslado de personas infectadas en vehículos de transporte. El segundo es la frecuencia de disminución en el número de infectados a medida que se desplazan por el país, asociada con la llegada de pasajeros a su destino. Se obtiene una solución analítica. También se utilizan métodos numéricos simples para realizar una serie de cálculos. Los cálculos nos permiten hacer algunas predicciones, por ejemplo, sobre el tiempo de recuperación en Rusia, si se conoce el inicio de la recuperación en Moscú.

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