Simulación de rendimientos de cultivos básicos para la determinación de impactos regionales del cambio climático: un estudio de caso en la provincia de Chonnam, República de Corea
Autores: Choi, Jinsil; Ko, Jonghan; An, Kyu-Nam; Qaisrani, Saeed A.; Ban, Jong-Oh; Kim, Dong-Kwan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Simulación de rendimientos de cultivos básicos para la determinación de impactos regionales del cambio climático: un estudio de caso en la provincia de Chonnam, República de Corea
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Estudio
Rendimientos de cultivos básicos
Provincia de Chonnam
Cambio climático
Modelos de cultivos
Sistema GCSM
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio buscó simular la variación regional en los rendimientos de cultivos básicos en la Provincia de Chonnam, República de Corea (ROK), en entornos futuros bajo el cambio climático basado en la calibración de modelos de cultivos en el paquete de Sistema de Soporte a la Decisión para la Transferencia de Tecnología Agrícola 4.6. Reprodujimos datos de rendimiento de varios años para arroz de secano (2013-2018), cebada (2000-2018) y soja (2004-2018) cultivados en campos experimentales en Naju, Provincia de Chonnam, utilizando los modelos CERES-Rice, CERES-Barley y CROPGRO-Soybean. Un sistema de modelado de simulación de cultivos geoespaciales (GCSM) desarrollado utilizando los modelos de cultivos fue luego aplicado para simular los impactos regionales del cambio climático en los cultivos básicos de acuerdo con los escenarios de Ruta de Concentración Representativa 4.5 y 8.5. Los rendimientos de cultivos simulados coincidieron con los rendimientos de cultivos medidos correspondientes, con desviaciones cuadráticas medias de 0.31 toneladas/ha para arroz de secano, 0.29 toneladas/ha para cebada y 0.27 toneladas/ha para soja. También demostramos que el sistema GCSM podría simular efectivamente las variaciones espacio-temporales en el impacto del cambio climático en el rendimiento de cultivos básicos. Los modelos CERES y CROPGRO parecen reproducir los efectos del cambio climático en la producción de cultivos básicos a nivel regional en un sistema climático monzónico. Los avances adicionales del sistema GCSM podrían facilitar interpretaciones de la futura inseguridad alimentaria y establecer una estrategia de adaptación sostenible.
Descripción
Este estudio buscó simular la variación regional en los rendimientos de cultivos básicos en la Provincia de Chonnam, República de Corea (ROK), en entornos futuros bajo el cambio climático basado en la calibración de modelos de cultivos en el paquete de Sistema de Soporte a la Decisión para la Transferencia de Tecnología Agrícola 4.6. Reprodujimos datos de rendimiento de varios años para arroz de secano (2013-2018), cebada (2000-2018) y soja (2004-2018) cultivados en campos experimentales en Naju, Provincia de Chonnam, utilizando los modelos CERES-Rice, CERES-Barley y CROPGRO-Soybean. Un sistema de modelado de simulación de cultivos geoespaciales (GCSM) desarrollado utilizando los modelos de cultivos fue luego aplicado para simular los impactos regionales del cambio climático en los cultivos básicos de acuerdo con los escenarios de Ruta de Concentración Representativa 4.5 y 8.5. Los rendimientos de cultivos simulados coincidieron con los rendimientos de cultivos medidos correspondientes, con desviaciones cuadráticas medias de 0.31 toneladas/ha para arroz de secano, 0.29 toneladas/ha para cebada y 0.27 toneladas/ha para soja. También demostramos que el sistema GCSM podría simular efectivamente las variaciones espacio-temporales en el impacto del cambio climático en el rendimiento de cultivos básicos. Los modelos CERES y CROPGRO parecen reproducir los efectos del cambio climático en la producción de cultivos básicos a nivel regional en un sistema climático monzónico. Los avances adicionales del sistema GCSM podrían facilitar interpretaciones de la futura inseguridad alimentaria y establecer una estrategia de adaptación sostenible.