La cadena de suministro de salmón de piscifactoría tiene una estructura altamente compleja e integrada, donde las actividades se llevan a cabo tanto en el mar como en tierra. Debido a esta complejidad, la cadena de suministro necesita herramientas adecuadas de apoyo a la toma de decisiones para ayudar en el proceso de planificación de la producción, que capturen los flujos de material, flujos de información y comportamientos de los tomadores de decisiones en la cadena. Este artículo propone un marco de simulación híbrido para la planificación de la producción utilizando el caso de la cadena de suministro de salmón del Atlántico noruego. Esta simulación híbrida comprende modelado basado en agentes (ABM) para capturar el comportamiento autónomo e interactuante de la toma de decisiones de los actores de la cadena de suministro, mientras que la simulación de eventos discretos (DES) se emplea para modelar los diversos procesos de producción dentro de la cadena. La simulación se implementa utilizando el software de simulación AnyLogic(tm) versión 8.0, utilizando un estudio de caso del sector noruego de salmón de piscifactoría. El marco de modelado propuesto proporciona una comprensión más profunda de las actividades en la cadena de suministro de salmón, lo que permite una toma de decisiones mejorada.