Un resumen de enfoques basados en red y sin red para la simulación estocástica de sistemas bioquímicos
Autores: Gupta, Abhishekh; Mendes, Pedro
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Un resumen de enfoques basados en red y sin red para la simulación estocástica de sistemas bioquímicos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Simulación estocástica
Redes de reacciones bioquímicas
Gillespie
Basado en redes
Sin redes
Eficiencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
La simulación estocástica ha sido ampliamente utilizada para modelar la dinámica de redes de reacciones bioquímicas. Varios algoritmos han sido propuestos como soluciones exactas de la ecuación maestra química, siguiendo el trabajo de Gillespie. Estos enfoques de simulación estocástica pueden clasificarse ampliamente en dos categorías: simulación basada en red y simulación sin red. El enfoque basado en red requiere que la red completa de reacciones se establezca desde el principio, mientras que el enfoque sin red se basa en reglas de reacción que codifican clases de reacciones, y mediante transformaciones de reglas, genera eventos de reacción según sea necesario sin tener que derivar toda la red. En este estudio, comparamos la eficiencia y limitaciones de varias implementaciones disponibles de estos dos enfoques. Los resultados permiten una selección informada de la implementación y metodología para aplicaciones específicas de modelado bioquímico.
Descripción
La simulación estocástica ha sido ampliamente utilizada para modelar la dinámica de redes de reacciones bioquímicas. Varios algoritmos han sido propuestos como soluciones exactas de la ecuación maestra química, siguiendo el trabajo de Gillespie. Estos enfoques de simulación estocástica pueden clasificarse ampliamente en dos categorías: simulación basada en red y simulación sin red. El enfoque basado en red requiere que la red completa de reacciones se establezca desde el principio, mientras que el enfoque sin red se basa en reglas de reacción que codifican clases de reacciones, y mediante transformaciones de reglas, genera eventos de reacción según sea necesario sin tener que derivar toda la red. En este estudio, comparamos la eficiencia y limitaciones de varias implementaciones disponibles de estos dos enfoques. Los resultados permiten una selección informada de la implementación y metodología para aplicaciones específicas de modelado bioquímico.