Entender la efectividad de diferentes estrategias de cuarentena es crucial para controlar la propagación del COVID-19, particularmente en regiones con datos limitados. Este estudio presenta un modelo inspirado en SCIRD para simular la dinámica de transmisión del COVID-19 en ciudades medianas y sus pueblos satélites circundantes. A diferencia de trabajos anteriores que se centran principalmente en grandes centros urbanos o poblaciones homogéneas, nuestro enfoque incorpora la movilidad interurbana y evalúa el impacto de intervenciones espacialmente diferenciadas. Al analizar las estrategias de confinamiento implementadas durante el primer año de la pandemia, demostramos que los confinamientos cortos y localizados son altamente efectivos para reducir la propagación del virus, mientras que las restricciones intermitentes equilibran las preocupaciones de salud pública con las demandas socioeconómicas. Una contribución clave de este estudio es la validación del modelo epidémico utilizando datos del mundo real del confinamiento de 2021 que ocurrió en una ciudad mediana, confirmando su precisión predictiva y adaptabilidad a diferentes contextos. Además, proporcionamos un análisis detallado de cómo los patrones de movilidad entre municipios influyen en la propagación de infecciones, ofreciendo un marco matemático más completo para la toma de decisiones. Estos hallazgos avanzan en la comprensión del control epidémico en regiones con datos escasos y proporcionan información basada en evidencia para informar políticas de salud pública en contextos similares.