La adopción del Internet de las Cosas (IoT) y sus tecnologías relacionadas ha transformado la industria manufacturera y ha cambiado significativamente las cadenas de suministro de fabricación lineales tradicionales en sistemas dinámicos e interconectados. Sin embargo, la falta de un enfoque para evaluar la viabilidad económica y las incertidumbres de retorno de la implementación de un sistema IoT se considera la culpable de obstaculizar su tasa de adopción. Utilizando dos estudios de caso distintivos, esta investigación investiga el uso de simulación distribuida de modelos basados en agentes (ABM) para abordar esta brecha en la literatura. El primero involucra la viabilidad económica de una implementación de IoT en una instalación de almacén minorista muy grande, mientras que el segundo estudio de caso propone un marco capaz de generar y evaluar configuraciones y capacidades de fabricación ideales o casi ideales, y de establecer protocolos de mensajería de información apropiados entre los diversos componentes del sistema utilizando ABM en simulación distribuida.