Basándose en el modelo de circuito equivalente y el modelo físico, en este artículo se propone un nuevo método para analizar las características eléctricas de los diodos basado en un modelo de red neuronal. Aunque el modelo de circuito equivalente es ampliamente utilizado, no puede reflejar de manera efectiva el estado de funcionamiento de los circuitos de diodos en condiciones de inyección grande y alta frecuencia. El método de análisis basado en modelos físicos desarrollado en los últimos años puede resolver efectivamente las limitaciones mencionadas, pero se enfrenta al problema de una baja eficiencia de simulación. Por lo tanto, se utiliza el método del modelo físico basado en la aceleración de redes neuronales para mejorar el modelo de circuito equivalente tradicional. Los resultados obtenidos del modelo de circuito equivalente y el modelo físico se analizan utilizando el método de dominio temporal de diferencia finita. El modelo de diodo basado en una red neuronal se ajusta con datos de entrenamiento obtenidos a partir de los resultados del modelo físico, luego se resume en una ecuación voltaje-corriente y se utiliza para mejorar el método tradicional de circuito equivalente. De esta manera, el método de circuito equivalente mejorado se puede utilizar para analizar el estado de funcionamiento de un circuito de diodo en condiciones de inyección grande y alta frecuencia. La efectividad del modelo propuesto se verifica mediante algunos ejemplos.