La masa de hojas por área (LMA) es un parámetro estructural clave que refleja las características funcionales de las hojas y juega un papel vital en la simulación de los ciclos de material y energía de los ecosistemas vegetales. En este estudio, se realizó un muestreo vertical por verticilos de LMA en una plantación joven durante la temporada de crecimiento en la Granja Forestal Saihanba. Se analizaron las variaciones verticales y estacionales en LMA. Posteriormente, se construyó un modelo predictivo de LMA. Los resultados revelaron que la LMA variaba significativamente entre diferentes verticilos de la corona y períodos de crecimiento. En la dirección vertical de la corona, la LMA disminuyó con la profundidad de la corona, pero el rango de valores de LMA desde la parte superior del árbol hasta la parte inferior fue, en promedio, de 30.4 g/m, que fue aproximadamente 2.5 veces mayor en la fase completamente expandida que en la fase inicial de expansión de hojas. Durante los diferentes períodos de crecimiento, la LMA mostró una tendencia de crecimiento alométrico que aumentó durante la fase de expansión de hojas y luego tendió a estabilizarse. Sin embargo, el rango de valores de LMA a lo largo del período de crecimiento fue, en promedio, de 40.4 g/m. Entre los modelos univariantes, el contenido de materia seca de las hojas (LDMC) tuvo un buen desempeño (coeficiente de determinación ajustado () = 0.45, error cuadrático medio (RMSE) = 13.48 g/m) en la estimación de la LMA. La correlación entre LMA y LDMC difería significativamente en diferentes etapas de crecimiento y en diferentes verticilos verticales de la corona. El modelo predictivo dinámico de LMA construido con la profundidad relativa en la corona (RDINC) y la fecha del año (DOY) como variables independientes fue confiable tanto en las evaluaciones ( = 0.68, RMSE = 10.25 g/m) como en la validación (error medio absoluto (MAE) = 8.05 g/m, índice de ajuste (FI) = 0.682). Las simulaciones dinámicas de LMA de la corona proporcionan una base para elucidar el mecanismo de desarrollo de la corona y sentar las bases para la construcción de un modelo de proceso ecológico.