Marco de simulación digital para la gestión del ciclo de vida de aeronaves basado en modelos impulsados por datos
Autores: Kabashkin, Igor
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Marco de simulación digital para la gestión del ciclo de vida de aeronaves basado en modelos impulsados por datos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Gemelos digitales
Modelos basados en datos
Sensores de IoT
Aprendizaje automático
Comunicación 6G
Computación en la nube
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo presenta un marco integral para implementar gemelos digitales en la gestión del ciclo de vida de aeronaves, con un enfoque en el uso de modelos basados en datos para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa. El marco propuesto integra tecnologías de vanguardia como sensores de IoT, análisis de big data, aprendizaje automático, comunicación 6G y computación en la nube para crear un ecosistema robusto de gemelos digitales.
Descripción
Este artículo presenta un marco integral para implementar gemelos digitales en la gestión del ciclo de vida de aeronaves, con un enfoque en el uso de modelos basados en datos para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa. El marco propuesto integra tecnologías de vanguardia como sensores de IoT, análisis de big data, aprendizaje automático, comunicación 6G y computación en la nube para crear un ecosistema robusto de gemelos digitales.