Desafíos para simular el crecimiento y la fenología del maíz para ensilaje en un clima nórdico con APSIM
Autores: Morel, Julien; Parsons, David; Halling, Magnus A.; Kumar, Uttam; Peake, Allan; Bergkvist, Göran; Brown, Hamish; Hetta, Mårten
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Desafíos para simular el crecimiento y la fenología del maíz para ensilaje en un clima nórdico con APSIM
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Simulación
Maíz
Fenología
Producción de biomasa
APSIM
Altas latitudes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
APSIM Next Generation se utilizó para simular el desarrollo fenológico y la producción de biomasa de maíz para ensilaje en altas latitudes (es decir, >55 grados). Los datos meteorológicos y del suelo se especificaron cuidadosamente, ya que son factores importantes en el desarrollo y crecimiento del cultivo. Los parámetros relacionados con la fenología fueron calibrados utilizando un experimento factorial de simulaciones y la minimización del error cuadrático medio de la escala fenológica observada y predicha. Los resultados mostraron que el modelo se desempeñó bien en la simulación de la fenología del maíz, pero subestimó en gran medida la producción de biomasa. Varios factores podrían explicar la discrepancia entre las observaciones y las predicciones del rendimiento de materia seca sobre el suelo, como la actual formalización de APSIM para simular la cantidad de radiación absorbida por el cultivo en altas latitudes, ya que la cantidad de luz difusa y luz interceptada aumenta con la latitud. Otro factor que puede afectar la precisión de la biomasa predicha es la duración prolongada de la longitud del día observada en altas latitudes. De hecho, APSIM aún no formaliza los efectos de la duración extrema del día en el equilibrio entre la fotorespiración y la fotosíntesis en el balance final de la producción de biomasa. Se requieren más mediciones de campo para comprender mejor los factores subyacentes de la subestimación de la producción de biomasa, con un enfoque particular en la eficiencia de la interceptación de luz y la eficiencia de uso de la radiación.
Descripción
APSIM Next Generation se utilizó para simular el desarrollo fenológico y la producción de biomasa de maíz para ensilaje en altas latitudes (es decir, >55 grados). Los datos meteorológicos y del suelo se especificaron cuidadosamente, ya que son factores importantes en el desarrollo y crecimiento del cultivo. Los parámetros relacionados con la fenología fueron calibrados utilizando un experimento factorial de simulaciones y la minimización del error cuadrático medio de la escala fenológica observada y predicha. Los resultados mostraron que el modelo se desempeñó bien en la simulación de la fenología del maíz, pero subestimó en gran medida la producción de biomasa. Varios factores podrían explicar la discrepancia entre las observaciones y las predicciones del rendimiento de materia seca sobre el suelo, como la actual formalización de APSIM para simular la cantidad de radiación absorbida por el cultivo en altas latitudes, ya que la cantidad de luz difusa y luz interceptada aumenta con la latitud. Otro factor que puede afectar la precisión de la biomasa predicha es la duración prolongada de la longitud del día observada en altas latitudes. De hecho, APSIM aún no formaliza los efectos de la duración extrema del día en el equilibrio entre la fotorespiración y la fotosíntesis en el balance final de la producción de biomasa. Se requieren más mediciones de campo para comprender mejor los factores subyacentes de la subestimación de la producción de biomasa, con un enfoque particular en la eficiencia de la interceptación de luz y la eficiencia de uso de la radiación.