Según las Naciones Unidas (ONU), 1.35 mil millones de personas adicionales vivirán en ciudades para 2030. Las medidas bien planificadas son esenciales para reducir el riesgo de inundaciones repentinas. Las inundaciones repentinas suelen causar más daños en áreas densamente pobladas. La provincia de Hail abarca 120,000 kilómetros cuadrados, o aproximadamente el 6% de la superficie total del Reino de Arabia Saudita. Debido a su carácter fisiográfico y geológico innato, la ciudad de Hail es susceptible a una amplia variedad de riesgos geoambientales, como deslizamientos de arena, inundaciones repentinas y caídas de rocas. El objetivo de este trabajo es evaluar la tasa de expansión urbana en la región de Hail utilizando datos de teledetección e identificar las áreas urbanas que se verían afectadas por inundaciones repentinas simuladas en el peor de los casos. Desde 1984 hasta 2022, la tasa de urbanización global aumentó del 467 al 713% en la región de Hail. Esta es una tasa de expansión muy alta, lo que significa que el número de áreas urbanas expuestas al nivel más alto de riesgo de inundación está aumentando cada año. Con el Análisis Hidrológico de Superficie y Subsuelo en Cuadrícula (GSSHA), se pueden simular una amplia gama de escenarios hidrológicos. Se utilizaron las fuentes de datos para el tipo de suelo, la infiltración y la humedad inicial para crear los mapas de cobertura e índice. Para generar inundaciones virtuales, ejecutamos el modelo GSSHA dentro del programa del Sistema de Modelado de Cuencas (WMS) para crear el mapa de peligros de inundaciones repentinas. Este modelo proporciona un método adecuado basado en datos de acceso abierto y datos remotos que pueden ayudar a los planificadores en los países en desarrollo a crear el análisis de riesgo para inundaciones repentinas.