Las fuertes lluvias y los desastres por inundaciones son frecuentes en las cuencas montañosas del suroeste de China, y prever inundaciones por escorrentía en algunas cuencas montañosas es difícil. En este estudio, se seleccionó una cuenca típica de la región montañosa suroeste, el río Qingyi (13,000 km), debido a la falta de datos de observación de precipitación en la cuenca, y se utilizó el BTOPMC (uso por bloques del modelo hidrológico basado en la topografía (TOPMODEL)), utilizando CMPA-Hourly (Análisis de Precipitación Combinado por Hora de China que combina observaciones de estaciones meteorológicas automáticas, satélites meteorológicos y radar meteorológico en una cuadrícula de 0.05 grados x 0.05 grados) para mejorar la precisión de la previsión de inundaciones. Los resultados muestran que la eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE) de la previsión de inundaciones para el período de verificación en la sección de Jiajiang del río Qingyi utilizando CMPA-Hourly mejoró de 0.66 a 0.78, el error de inundación se redujo del 18% al 9%, y la precisión general alcanzó la categoría B o superior. Los resultados indican que CMPA-Hourly, que integra la precipitación de observaciones en tierra, radar y satélite, combina efectivamente las ventajas de diferentes fuentes de datos para mejorar la resolución y precisión de los datos de precipitación, y luego CMPA-Hourly puede ser utilizado para mejorar la precisión de la previsión de escorrentía e inundaciones.