La resiliencia ante las incertidumbres debe asegurarse en la gestión del tráfico aéreo. Los eventos inesperados pueden ser disruptivos, como tormentas eléctricas o la famosa nube de ceniza volcánica resultante de la erupción del Eyjafjallajökull en Islandia, o simplemente debido a mediciones imprecisas o conocimiento incompleto del entorno. Mientras que los operadores humanos pueden hacer frente a tales situaciones, generalmente no es el caso para las herramientas automatizadas de apoyo a la decisión. Ejemplos importantes provienen de los numerosos intentos realizados para diseñar algoritmos capaces de resolver conflictos entre aeronaves que ocurren durante los vuelos. El proyecto STARGATE (Enfoque Estocástico para funciones de navegación en un entorno incierto) se inició para estudiar la viabilidad de algoritmos de planificación automatizados inherentemente robustos que no fallarán cuando se sometan a perturbaciones aleatorias. Un primer paso obligatorio es la capacidad de simular los fenómenos estocásticos habituales que afectan al sistema: retrasos debido a plataformas aeroportuarias o control de tráfico aéreo (ATC) y incertidumbres sobre la velocidad del viento. El trabajo presentado aquí detallará algoritmos adecuados para la tarea de simulación.