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Modelos de simulación sobre la ecología y el manejo de las malas hierbas de cultivo: estructura, percepciones cuantitativas y aplicaciones

Autores: Bagavathiannan, Muthukumar V.; Beckie, Hugh J.; Chantre, Guillermo R.; Gonzalez-Andujar, Jose L.; Leon, Ramon G.; Neve, Paul; Poggio, Santiago L.; Schutte, Brian J.; Somerville, Gayle J.; Werle, Rodrigo; Acker, Rene Van

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Modelos de simulación sobre la ecología y el manejo de las malas hierbas de cultivo: estructura, percepciones cuantitativas y aplicaciones


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Ciencia de las malas hierbas
Gestión
Modelos
Modelos de simulación
Ecología
Biología

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 16

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En la ciencia y gestión de malezas, los modelos son importantes y se pueden utilizar para comprender mejor lo que ha ocurrido en escenarios de gestión, predecir lo que sucederá y evaluar los resultados de los métodos de control. Hasta la fecha, las perspectivas y la comprensión de los modelos de malezas han sido desarticuladas, especialmente en cuanto a cómo se han aplicado para avanzar en la ciencia y gestión de malezas. Este documento presenta una visión general de la naturaleza y aplicación de una amplia gama de modelos de simulación sobre la ecología, biología y gestión de las malezas arvenses, y cómo se han utilizado para proporcionar ideas y orientaciones para la toma de decisiones cuando las trayectorias de población de malezas a largo plazo son impracticables de determinar mediante experimentación de campo. Si bien la investigación sobre la biología y ecología de las malezas ha ganado impulso en las últimas cuatro décadas, especialmente para especies con alto riesgo de evolución de resistencia a herbicidas, todavía existen lagunas de conocimiento para varios parámetros del ciclo de vida de muchas especies de malezas importantes para la agricultura. Se deben invertir más esfuerzos de investigación en llenar estas lagunas de conocimiento, lo que conducirá a mejores modelos y, en última instancia, informará mejor la toma de decisiones en la gestión de malezas.

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