El riesgo asociado con amenazas químicas, biológicas, radiológicas, nucleares y explosivas (CBRNe) en las últimas dos décadas ha crecido como resultado del acceso más fácil a materiales y agentes peligrosos, lo que potencialmente aumenta la posibilidad de eventos peligrosos. En consecuencia, la detección temprana de una amenaza tras un evento CBRNe es un requisito obligatorio para la seguridad de los operadores humanos involucrados en la gestión de la emergencia. Los drones son hoy en día una de las herramientas más avanzadas y versátiles disponibles, y han demostrado ser utilizados con éxito en muchos campos de aplicación diferentes. El uso de drones equipados con detectores económicos y selectivos podría ser tanto una solución para mejorar la detección temprana de amenazas como, al mismo tiempo, una solución para que los operadores humanos prevengan situaciones peligrosas. Para maximizar la capacidad del dron de detectar sustancias volátiles peligrosas, se pueden utilizar simulaciones numéricas de dinámica de fluidos para entender la configuración óptima de los detectores posicionados en el dron. Este estudio sirve como un primer paso para investigar cómo la dinámica de fluidos del flujo del hélice del dron y la posición de los diferentes sensores a bordo podrían afectar la condicionamiento y adquisición de datos. La primera consecuencia de este enfoque podría llevar a optimizar la posición de los detectores en el dron, no solo en función de la tecnología específica del sensor, sino también del tipo de agente químico disperso en el ambiente, permitiendo eventualmente definir una solución tecnológica para mejorar el proceso de detección y garantizar la seguridad de los primeros respondedores.