La red de relaciones entre las empresas cambiará su comportamiento de adopción de la tecnología de IA y este mecanismo de toma de decisiones micro eventualmente decidirá si la tecnología de IA puede difundirse y la extensión de la difusión a nivel macro. Sin embargo, la investigación existente sobre la difusión de la tecnología de IA se centra principalmente en la integración de la tecnología de IA con otras industrias desde el nivel industrial, ignorando la complejidad del proceso de juego micro-complejo y las interacciones dentro de la red empresarial en la difusión tecnológica macro. En este sentido, este artículo construye un modelo de juego de difusión de tecnología de IA en empresas centrales y no centrales desde los niveles de competencia de mercado e incentivos políticos basado en la teoría de juegos evolutivos de redes complejas. Lo hace a través de un análisis de simulación que examina el mecanismo de los factores clave que afectan la difusión de la tecnología de IA, así como los efectos de influencia y combinación de políticas pertinentes. El estudio muestra que (1) la tecnología de IA se difunde de manera más efectiva en empresas no centrales que en empresas centrales; (2) cambios en parámetros como el costo de la tecnología y los regímenes políticos tienen un impacto más evidente en las empresas centrales que en las no centrales; (3) en la competencia de mercado, aumentar el grado medio de la red, la proporción de productos de tecnología de IA en el mercado principal, el costo de oportunidad, el factor de reducción de costos, o disminuir el costo de la tecnología de IA pueden promover la difusión de la tecnología de IA; (4) bajo incentivos políticos, aumentar la proporción de subsidios a la tecnología de IA y la influencia de la identificación de alta tecnología de las empresas pueden promover la difusión de la tecnología de IA.