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Simulación de un esquema de detección de sensor inteligente para comunicación inalámbrica basado en modelado

Autores: Koyuncu, Hakan; Bagwari, Ashish; Tomar, Geetam Singh

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Simulación de un esquema de detección de sensor inteligente para comunicación inalámbrica basado en modelado


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Principio
Detección
Comunicación
Sensor
Rendimiento
Señal

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El principio de detección y envío de información se aplica a todo tipo de comunicaciones en diferentes medios como aire, agua, etc. Durante la transmisión de datos a través de sensores, el problema más importante es la falla en la detección. En los sistemas de comunicación, los problemas de falla en la detección generalmente ocurren y afectan el rendimiento del sistema de sensores. En este estudio, se discuten los problemas de falla en la detección, y se introduce un sensor inteligente que detecta las señales de comunicación. Las características de estos sensores se identifican con lecturas de relación señal-ruido (SNR). El sistema de sensores propuesto tiene un alto rendimiento y es mejor que muchos sistemas en la literatura. Los hallazgos gráficos muestran que el esquema sugerido aumenta la eficiencia del dispositivo y tiene un mayor rendimiento que el detector de energía (ED) y ED-ADT-2013 en un 33,5%, el muestreo de espectro adaptativo (ASS)-2012 en un 41,5%, la técnica de detección de energía para muestreo de espectro adaptativo (EDT-ASS)-2015 en un 28,2%, el detector de energía y ciclo-2010 en un 57,0%, y el detector de umbral adaptativo de energía-SNR (ADT)-2016 en un 52,8% a -12 dB SNR, respectivamente. El esquema de detección de sensor propuesto funciona bien en comparación con otros sensores existentes en cuanto al tiempo de detección. Se encontró que el muestreo de espectro cooperativo (CSS) con el método propuesto supera a HwQ-2012 y CSS-EDT-ASS-2015 en un 22,70% y 16,10% en términos de probabilidad a -12 dB SNR, respectivamente, y detecta la señal a -19,70 dB SNR.

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