Simulación de daño por Necrosis Letal del Maíz (MLN) utilizando el modelo CERES-Maize
Autores: Batchelor, William D.; Suresh, L. M.; Zhen, Xiaoxing; Beyene, Yoseph; Wilson, Mwaura; Kruseman, Gideon; Prasanna, Boddupalli
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Simulación de daño por Necrosis Letal del Maíz (MLN) utilizando el modelo CERES-Maize
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Necrosis letal del maíz
Virus del rayado del maíz
Mancha gris de la hoja
Tizón foliar turcicum
Modelos de cultivo
Puntuaciones de gravedad de enfermedades
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
La necrosis letal del maíz (MLN), el virus del rayado del maíz (MSV), la mancha gris de la hoja (GLS) y la mancha foliar de turcicum (TLB) se encuentran entre las principales enfermedades que afectan los rendimientos de grano de maíz en África subsahariana. Los modelos de cultivos permiten a los investigadores estimar el impacto del daño causado por plagas en el rendimiento bajo diferentes condiciones de manejo y ambientes. El modelo CERES-Maize distribuido con DSSAT v4.7 tiene la capacidad de simular el impacto de las principales enfermedades en el crecimiento y rendimiento del cultivo de maíz. El propósito de este estudio fue desarrollar y probar un método para simular el impacto de MLN en el crecimiento y rendimiento del maíz.
Descripción
La necrosis letal del maíz (MLN), el virus del rayado del maíz (MSV), la mancha gris de la hoja (GLS) y la mancha foliar de turcicum (TLB) se encuentran entre las principales enfermedades que afectan los rendimientos de grano de maíz en África subsahariana. Los modelos de cultivos permiten a los investigadores estimar el impacto del daño causado por plagas en el rendimiento bajo diferentes condiciones de manejo y ambientes. El modelo CERES-Maize distribuido con DSSAT v4.7 tiene la capacidad de simular el impacto de las principales enfermedades en el crecimiento y rendimiento del cultivo de maíz. El propósito de este estudio fue desarrollar y probar un método para simular el impacto de MLN en el crecimiento y rendimiento del maíz.