Anualmente, miles de aves colisionan con aeronaves. El impacto generalmente tiene consecuencias letales para el ave, y la aeronave involucrada puede sufrir daños severos. El mayor riesgo de colisión con aves ocurre a bajas altitudes. Por lo tanto, las aeronaves dentro del área del aeropuerto, así como los corredores de aproximación y salida adyacentes, son especialmente vulnerables a colisiones con aves. Para analizar las medidas de reducción de riesgos en estas áreas, se desarrolló un entorno de simulación de colisiones con aves en tiempo rápido. Se mejoró un simulador de Gestión del Tráfico Aéreo de código abierto con un modelo para representar los movimientos de las aves y reconocer las colisiones. Para confirmar la reproducibilidad del resultado, se realizaron simulaciones de Monte Carlo. Estas incluyeron datos de movimiento de aves de un año y planes de vuelo de tráfico aéreo para varios volúmenes de tráfico aéreo. El número de colisiones y casi colisiones mostró una variación esperada dentro de las replicaciones individuales. Los resultados indican que la predictibilidad del número de colisiones y casi colisiones aumenta con el número creciente de aves y la creciente intensidad del tráfico aéreo. Así, al considerar escenarios de simulación que incluyan información sobre el movimiento de aves de todas las estaciones y un volumen de tráfico aéreo suficiente, la configuración descrita conduce a resultados estables.