Simulando Configuraciones de Carga de Trabajo de la Tripulación de Vuelo para Mitigar el Riesgo de Fatiga en las Operaciones de Vuelo
Autores: Bartulovi, Dajana; Steiner, Sanja; Fakle, Dario; Mavrin Jelii, Martina
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Simulando Configuraciones de Carga de Trabajo de la Tripulación de Vuelo para Mitigar el Riesgo de Fatiga en las Operaciones de Vuelo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Aeroespacial
Palabras clave
Operaciones de vuelo
Configuraciones de carga de trabajo
Fatiga
Ritmo circadiano
Inercia del sueño
Indicadores de fatiga
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
En las operaciones de vuelo, los ajustes de carga de trabajo se refieren al trabajo por turnos, el tiempo de servicio, el tiempo de vuelo, el número de sectores, los períodos de descanso, la hora del día, los patrones de servicio, el número de transiciones entre zonas horarias, el número de días de servicio consecutivos y los cambios en el horario. Los factores de carga de trabajo, junto con los mecanismos biológicos (el ritmo circadiano, la presión de sueño homeostática, la inercia del sueño), pueden llevar a la aparición de fatiga. La fatiga afecta numerosas tareas, como realizar procedimientos de vuelo inexactos, perder llamadas de radio, no captar o ser demasiado lento para recoger advertencias del sistema, olvidar o realizar tareas rutinarias de manera inexacta, entre otras. El enfoque de este documento es determinar qué elementos de los ajustes de carga de trabajo de la tripulación de vuelo impactan la aparición de fatiga. El proceso de recopilación de datos sobre los ajustes de carga de trabajo de la tripulación de vuelo y la fatiga se lleva a cabo en una muestra de cuatro pilotos de aerolínea utilizando un sistema CRD electrónico de pruebas cognitivas cronométricas estandarizadas y escalas de autoevaluación subjetiva. Se utilizaron herramientas de modelado causal del IBM SPSS Statistics para detectar correlaciones entre los ajustes de carga de trabajo de la tripulación de vuelo, los indicadores de la percepción subjetiva de la fatiga y los indicadores de fatiga medidos. En el paso final, se creó un conjunto de simulaciones utilizando herramientas de simulación del IBM SPSS Statistics para mostrar cómo las modificaciones de los ajustes de carga de trabajo de la tripulación de vuelo, como el tiempo de servicio modificado, el número de días libres, entre otros, pueden impactar el nivel de fatiga. Los resultados obtenidos pueden ayudar a mejorar la planificación futura de la configuración de carga de trabajo de la tripulación de vuelo y mitigar o prevenir la aparición de fatiga en las operaciones de vuelo.
Descripción
En las operaciones de vuelo, los ajustes de carga de trabajo se refieren al trabajo por turnos, el tiempo de servicio, el tiempo de vuelo, el número de sectores, los períodos de descanso, la hora del día, los patrones de servicio, el número de transiciones entre zonas horarias, el número de días de servicio consecutivos y los cambios en el horario. Los factores de carga de trabajo, junto con los mecanismos biológicos (el ritmo circadiano, la presión de sueño homeostática, la inercia del sueño), pueden llevar a la aparición de fatiga. La fatiga afecta numerosas tareas, como realizar procedimientos de vuelo inexactos, perder llamadas de radio, no captar o ser demasiado lento para recoger advertencias del sistema, olvidar o realizar tareas rutinarias de manera inexacta, entre otras. El enfoque de este documento es determinar qué elementos de los ajustes de carga de trabajo de la tripulación de vuelo impactan la aparición de fatiga. El proceso de recopilación de datos sobre los ajustes de carga de trabajo de la tripulación de vuelo y la fatiga se lleva a cabo en una muestra de cuatro pilotos de aerolínea utilizando un sistema CRD electrónico de pruebas cognitivas cronométricas estandarizadas y escalas de autoevaluación subjetiva. Se utilizaron herramientas de modelado causal del IBM SPSS Statistics para detectar correlaciones entre los ajustes de carga de trabajo de la tripulación de vuelo, los indicadores de la percepción subjetiva de la fatiga y los indicadores de fatiga medidos. En el paso final, se creó un conjunto de simulaciones utilizando herramientas de simulación del IBM SPSS Statistics para mostrar cómo las modificaciones de los ajustes de carga de trabajo de la tripulación de vuelo, como el tiempo de servicio modificado, el número de días libres, entre otros, pueden impactar el nivel de fatiga. Los resultados obtenidos pueden ayudar a mejorar la planificación futura de la configuración de carga de trabajo de la tripulación de vuelo y mitigar o prevenir la aparición de fatiga en las operaciones de vuelo.