Este trabajo presenta un enfoque de red autoconsciente con paquetes cognitivos, con un motor de enrutamiento basado en redes neuronales aleatorias. El estudio de simulación, realizado utilizando una extensión de simulador personalizada de OmNeT++, compara el enrutamiento RNN con otros métodos de enrutamiento. Los resultados de rendimiento del enrutamiento basado en RNN, combinados con la naturaleza distribuida de su funcionamiento inaccesible para otros métodos presentados, demuestran las ventajas de introducir redes neuronales como mecanismo de toma de decisiones en la selección de rutas de red. Este trabajo también confirma la utilidad del simulador para redes SDN con paquetes cognitivos y varios algoritmos de enrutamiento, incluidos los motores de enrutamiento basados en RNN.